НАЗАД

Интервью с Олегом Лузгиновым, генеральным директором msg Plaut Russia

Если несколько лет назад в мире активно обсуждались «большие данные» - и технологии, позволяющие их обрабатывать, - то 2020 год, без сомнения, можно назвать годом «искусственного интеллекта», особенно в России. Минэкономразвития РФ разработало концепцию развития искусственного интеллекта и робототехники в различных сферах экономики до 2024 года, определило подходы к совершенствованию нормативного регулирования в этой области. В Москве с 1 июля проводится 5-летний эксперимент по внедрению искусственного интеллекта. Вузы и ИТ-компании запускают образовательные программы для подготовки кадров, которые будут создавать и совершенствовать самообучаемые модели. Появляются первые успешные бизнес-кейсы, связанные с использованием новых технологий.

Мы попросили Олега Лузгинова поделиться своими мыслями о текущем положении дел и о будущем искусственного интеллекта в России (на примере страховой отрасли).

Насколько широко искусственный интеллект (ИИ) используется в страховой отрасли за рубежом и в России?

В Европе практически все страховые компании в той или иной степени используют ИИ. Учетные системы зачастую построены на базе ИТ-решений от компании SAP, наибольшей популярностью пользуется система SAP S4/HANA со встроенными функциями машинного обучения / ИИ. Использование таких технологий западными страховщиками – необходимость, ведь для подготовки отчетности в соответствии с международными стандартами IFRS их системы должны быть способны обрабатывать огромные объемы данных в короткие сроки, а еще лучше – «на лету»; при этом желательно минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором. В России переход страховых компаний на ведение финансовой отчетности, эквивалентной МСФО, произошел в 2017 году, с отставанием в 10 лет от западных участников рынка страхования. Неудивительно, что и интерес к новым технологиям – обусловленный реальными потребностями – появился недавно. Возможности искусственного интеллекта используются, но до широкого применения в России еще далеко.

Какие есть возможности и сценарии использования искусственного интеллекта в страховании, где он потенциально может быть полезен?

Кроме ускоренной подготовки финансовой отчетности, существует еще много вариантов использования искусственного интеллекта в страховании. Согласно исследованию страховых компаний Munich RE и ERGO (Tech Trend Radar 2020*), страховщикам стоит обратить внимание на следующие тренды в области ИИ:

- использование технологий дополненной реальности для принятия управленческих решений,

- реконструкция событий, вызвавших страховой случай, с применением машинного зрения;

- чат-боты и виртуальные собеседники как новые каналы общения с клиентами;

- использование высокоточных данных, собранных и обработанных машинами, для исключения человеческого фактора при заключении страховых контрактов и принятии решений о возмещении;

- автоматическая обработка текстов на естественном языке (отзывов, запросов клиентов и т.п.) для улучшения клиентского сервиса;

- применение средств виртуальной кибер-безопасности для предотвращения утечки данных и случаев мошенничества.

* https://www.munichre.com/topics-online/en/digitalisation/tech-trend-radar-future-technologies-2020.html

Есть ли что-то, что мешает более широкому распространению ИИ и машинного обучения в страховании в России?

Есть два основных момента, которые мешают распространению ИИ и машинного обучения на рынке страхования в России. Во-первых, одного желания для цифровой трансформации бизнеса недостаточно – нужно в корне менять мышление и управленческие подходы, проводить политику открытого обмена идеями, следовать проверенной методике разработки, тестирования и внедрения инновационных продуктов. Во-вторых, на российском рынке пока не созданы условия для эффективного взаимодействия крупных страховых компаний со стартапами: в Европе, например, для таких целей уже много лет функционируют «инновационные лаборатории» при поддержке бизнеса и/или государства.